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Resultado
15h/semana economizadas
Agente de IA para triagem e resolução de incidentes
A equipe de engenharia gastava tempo excessivo analisando logs e métricas de alertas para identificar a causa raiz de incidentes. Desenvolvi um agente de IA integrado ao Slack e Datadog que analisa logs e métricas em tempo real, sugerindo correções para erros recorrentes. A triagem inicial passou a ser feita em segundos, reduzindo drasticamente o MTTR.
Desafio
A equipe gastava tempo excessivo analisando logs e métricas de alertas para achar a causa raiz de incidentes.
Solução
- Agente de IA integrado ao Slack e ao Datadog
- Análise de logs e métricas em tempo real, com sugestão de correções para erros recorrentes
Resultados
- Triagem inicial em segundos
- 15 horas por semana economizadas
- MTTR reduzido
Stack
LangChainPythonOpenAIDatadog